产品分析 · 用户行为 · 实验设计

我先弄清楚数据在说什么,再谈产品该怎么改

你好,我是赵乐开。做产品分析时,我习惯先检查记录是否可靠,再把变化放回真实的使用路径里看。答案可以晚一点,问题不能问偏。

窗边自然光下的人物肖像
用户增长漏斗分析实验设计SQLPython
在书桌旁记录思路的人物场景
很多判断,先从一张不太对劲的漏斗开始。上海,中国

关于我

图表之外,还有埋点、场景和没说完的原因

我的工作从产品行为记录开始。漏斗哪里变了、一次改动有没有影响、用户在哪一步停下,这些问题看似都能落到数字上,真正解释起来却很少那么干脆。

我会先核对事件定义和触发时机。数据链路只要有一处含糊,后面的分析写得再完整,也可能是在解释一个记录问题。

口径对上以后,再把宽泛的讨论缩成能观察的行为。碰到证据不够的情况,我宁愿把不确定写明白,留给下一次检查或实验。

工作经历
高级数据分析师上海微光网络科技有限公司 · 全职
教育经历
华东师范大学应用统计学 · 硕士 · 2018–2020

工作方式

先查清楚,再下判断

我不太相信只凭一张趋势图就能解释用户。记录怎么产生、变化发生在哪、现有证据能支持到哪里,通常要逐项核对。

01

先看有没有量准

检查埋点定义、触发时机和统计口径,确认图上的变化确实来自产品行为。

02

把问题缩小

沿着用户路径定位变化出现的环节,再提出能被数据或实验检验的解释。

03

结论留一点余地

把观察和推测分开写。证据暂时不够时,先说明还缺什么,不急着补一个顺耳的原因。

观点

写下分析里那些容易被跳过的检查

这里记录我对产品数据和实验的理解,也会写到那些暂时没有结论的问题。

用户行为

先别急着解释那条下滑的曲线

指标变了,原因未必就在图里。先查记录,再回到产品场景;历史数据分不出几种解释时,再考虑实验。

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摆有笔记本和分析草稿的安静工作台